Νέες δημοσιεύσεις
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ανιχνεύσει τη νόσο του Πάρκινσον αναλύοντας τις λεπτές αλλαγές στη φωνή
Τελευταία επισκόπηση: 02.07.2025
Όλα τα περιεχόμενα του iLive ελέγχονται ιατρικά ή ελέγχονται για να διασφαλιστεί η όσο το δυνατόν ακριβέστερη ακρίβεια.
Έχουμε αυστηρές κατευθυντήριες γραμμές προμήθειας και συνδέουμε μόνο με αξιόπιστους δικτυακούς τόπους πολυμέσων, ακαδημαϊκά ερευνητικά ιδρύματα και, όπου είναι δυνατόν, ιατρικά επισκοπικά μελέτες. Σημειώστε ότι οι αριθμοί στις παρενθέσεις ([1], [2], κλπ.) Είναι σύνδεσμοι με τις οποίες μπορείτε να κάνετε κλικ σε αυτές τις μελέτες.
Εάν πιστεύετε ότι κάποιο από το περιεχόμενό μας είναι ανακριβές, παρωχημένο ή αμφισβητήσιμο, παρακαλώ επιλέξτε το και πατήστε Ctrl + Enter.
Αλγόριθμοι που μπορούν να ανιχνεύσουν ανεπαίσθητες αλλαγές στη φωνή ενός ατόμου γίνονται ένα πιθανό νέο εργαλείο για τη διάγνωση της νόσου Πάρκινσον, αναφέρουν ερευνητές στο Ιράκ και την Αυστραλία.
Βασικά σημεία της μελέτης:
Η ομιλία είναι ένας από τους πρώτους δείκτες της νόσου Πάρκινσον (PD), η οποία θεωρείται η ταχύτερα αναπτυσσόμενη νευρολογική διαταραχή στον κόσμο, επηρεάζοντας περισσότερα από 8,5 εκατομμύρια άτομα. Ωστόσο, οι παραδοσιακές διαγνωστικές μέθοδοι είναι συχνά πολύπλοκες και αργές, καθυστερώντας την έγκαιρη ανίχνευση της νόσου.
Ερευνητές από το Middle Technical University (MTU) στη Βαγδάτη και το University of South Australia (UniSA) δημοσίευσαν πρόσφατα μια έκθεση σχετικά με τις εξελίξεις στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) για τη διάγνωση της νόσου του Πάρκινσον.
Πρώιμες αλλαγές στη φωνή ως ένδειξη νόσου Πάρκινσον
Ο αναπληρωτής καθηγητής Ali Al-Naji, ιατρικός μηχανικός στο MTU και επίκουρος καθηγητής στο UniSA, λέει ότι η ανάλυση φωνής με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αλλάξει την προσέγγιση στην έγκαιρη διάγνωση και την απομακρυσμένη παρακολούθηση της νευροεκφυλιστικής διαταραχής.
- Συμπτώματα: Η νόσος Πάρκινσον προκαλεί αλλαγές στη φωνή, συμπεριλαμβανομένων διακυμάνσεων στον τόνο, την άρθρωση και τον ρυθμό, λόγω μειωμένου ελέγχου των φωνητικών μυών.
- Μέθοδοι ανάλυσης: Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης αναλύουν αυτά τα ακουστικά χαρακτηριστικά, επιτρέποντας την αναγνώριση φωνητικών μοτίβων που σχετίζονται με ασθένειες πολύ πριν εμφανιστούν τα ορατά συμπτώματα.
Πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη;
- Χρησιμοποιούμενες τεχνολογίες: Μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση. Οι αλγόριθμοι εκπαιδεύονται σε μεγάλα σύνολα δεδομένων που περιέχουν φωνητικές ηχογραφήσεις ασθενών με νόσο του Πάρκινσον και υγιών ατόμων.
- Ανάλυση παραμέτρων φωνής: Εξαγωγή χαρακτηριστικών όπως ο τόνος, οι παραμορφώσεις της ομιλίας και οι αλλαγές στην προφορά των φωνηέντων.
- Ακρίβεια: Σε μία μελέτη, η ακρίβεια της ταξινόμησης φωνής έφτασε το 99%.
Οφέλη της έγκαιρης διάγνωσης
- Βελτιωμένη ποιότητα ζωής: Η έγκαιρη διάγνωση επιτρέπει την έγκαιρη θεραπεία, η οποία επιβραδύνει την εξέλιξη των συμπτωμάτων.
- Απομακρυσμένη παρακολούθηση: Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση ασθενών από απόσταση, μειώνοντας την ανάγκη για επισκέψεις σε κλινικές.
Πιθανοί περιορισμοί και περαιτέρω έρευνα
Οι ερευνητές αναγνωρίζουν ότι χρειάζεται περισσότερη έρευνα σε μεγαλύτερα, πιο ποικίλα δείγματα για να διασφαλιστεί ότι οι αλγόριθμοι είναι αξιόπιστοι σε διαφορετικούς πληθυσμούς.
Αυτή η προσέγγιση αποτελεί ένα βήμα μπροστά στη διάγνωση της νόσου του Πάρκινσον, ανοίγοντας νέες προοπτικές για έγκαιρη και πιο εύκολη ανίχνευση της νόσου.