Η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλύτερη στον εντοπισμό του καρκίνου του προστάτη στην μαγνητική τομογραφία από τους ακτινολόγους
Τελευταία επισκόπηση: 14.06.2024
Όλα τα περιεχόμενα του iLive ελέγχονται ιατρικά ή ελέγχονται για να διασφαλιστεί η όσο το δυνατόν ακριβέστερη ακρίβεια.
Έχουμε αυστηρές κατευθυντήριες γραμμές προμήθειας και συνδέουμε μόνο με αξιόπιστους δικτυακούς τόπους πολυμέσων, ακαδημαϊκά ερευνητικά ιδρύματα και, όπου είναι δυνατόν, ιατρικά επισκοπικά μελέτες. Σημειώστε ότι οι αριθμοί στις παρενθέσεις ([1], [2], κλπ.) Είναι σύνδεσμοι με τις οποίες μπορείτε να κάνετε κλικ σε αυτές τις μελέτες.
Εάν πιστεύετε ότι κάποιο από το περιεχόμενό μας είναι ανακριβές, παρωχημένο ή αμφισβητήσιμο, παρακαλώ επιλέξτε το και πατήστε Ctrl + Enter.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι πιο πιθανό να ανιχνεύσει τον καρκίνο του προστάτη από τους ακτινολόγους. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη έχει τις μισές πιθανότητες να προκαλέσει ψευδείς συναγερμούς. Αυτό δείχνει μια διεθνής μελέτη που συντονίστηκε από το Ιατρικό Κέντρο του Πανεπιστημίου Radboud και δημοσιεύτηκε στο The Lancet Oncology. Αυτή είναι η πρώτη μεγάλης κλίμακας μελέτη όπου μια διεθνής ομάδα αξιολογεί και συγκρίνει με διαφάνεια την τεχνητή νοημοσύνη με τις αξιολογήσεις και τα κλινικά αποτελέσματα των ακτινολόγων.
Οι ακτινολόγοι αντιμετωπίζουν αυξανόμενο φόρτο εργασίας καθώς οι άνδρες που διατρέχουν αυξημένο κίνδυνο καρκίνου του προστάτη υποβάλλονται πλέον τακτικά σε μαγνητική τομογραφία προστάτη. Η διάγνωση του καρκίνου του προστάτη με χρήση μαγνητικής τομογραφίας απαιτεί σημαντική τεχνογνωσία και οι έμπειροι ακτινολόγοι είναι σε έλλειψη. Το AI μπορεί να βοηθήσει στην επίλυση αυτών των προβλημάτων.
Ο εμπειρογνώμονας τεχνητής νοημοσύνης Henkjan Hausman και ο ακτινολόγος Maarten de Rooy, ηγέτες του έργου PI-CAI, οργάνωσαν έναν μεγάλο διαγωνισμό μεταξύ ομάδων τεχνητής νοημοσύνης και ακτινολόγων με μια διεθνή ομάδα να συμμετέχει. Μαζί με άλλα κέντρα στην Ολλανδία και τη Νορβηγία, παρείχαν περισσότερες από 10.000 μαγνητικές τομογραφίες. Προσδιόρισαν με διαφάνεια την παρουσία καρκίνου του προστάτη για κάθε ασθενή. Σε διάφορες ομάδες σε όλο τον κόσμο έχει επιτραπεί να αναπτύξουν τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν αυτές τις εικόνες.
Οι πέντε κορυφαίες εφαρμογές συνδυάστηκαν σε έναν υπερ-αλγόριθμο για την ανάλυση μαγνητικής τομογραφίας για την παρουσία καρκίνου του προστάτη. Τέλος, οι αξιολογήσεις του AI συγκρίθηκαν με εκείνες μιας ομάδας ακτινολόγων σε τετρακόσιες μαγνητικές τομογραφίες προστάτη.
Ακριβής διάγνωση Η κοινότητα PI-CAI συγκεντρώνει περισσότερες από διακόσιες ομάδες τεχνητής νοημοσύνης και 62 ακτινολόγους από είκοσι χώρες. Συνέκριναν τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης και των ακτινολόγων όχι μόνο μεταξύ τους, αλλά και με το χρυσό πρότυπο, παρακολουθώντας τα αποτελέσματα των ανδρών που είχαν κάνει σαρώσεις. Κατά μέσο όρο, οι άνδρες παρακολουθήθηκαν για πέντε χρόνια.
Αυτή η πρώτη διεθνής μελέτη σχετικά με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διάγνωση του καρκίνου του προστάτη δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη ανιχνεύει σχεδόν 7% πιο σημαντικούς καρκίνους του προστάτη από μια ομάδα ακτινολόγων. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη εντοπίζει ύποπτες περιοχές που αργότερα αποδεικνύονται μη καρκινικές σε 50% λιγότερες περιπτώσεις. Αυτό σημαίνει ότι ο αριθμός των βιοψιών μπορεί να μειωθεί στο μισό χρησιμοποιώντας AI.
Εάν αυτά τα αποτελέσματα επιβεβαιωθούν σε επόμενες μελέτες, θα μπορούσε να βοηθήσει πολύ τους ακτινολόγους και τους ασθενείς στο μέλλον. Αυτό μπορεί να μειώσει τον φόρτο εργασίας των ακτινολόγων, να παρέχει πιο ακριβείς διαγνώσεις και να ελαχιστοποιήσει τις περιττές βιοψίες προστάτη. Η ανεπτυγμένη τεχνητή νοημοσύνη πρέπει ακόμη να επικυρωθεί και προς το παρόν δεν είναι ακόμη διαθέσιμη σε ασθενείς σε κλινικό περιβάλλον.
Σύστημα ποιότητας Ο Houseman σημειώνει ότι η κοινωνία δεν εμπιστεύεται την τεχνητή νοημοσύνη. «Αυτό συμβαίνει επειδή οι κατασκευαστές μερικές φορές δημιουργούν AI που δεν είναι αρκετά καλές», εξηγεί. Δουλεύει σε δύο πράγματα. Το πρώτο είναι ένα δημόσιο και διαφανές τεστ για τη δίκαιη αξιολόγηση της τεχνητής νοημοσύνης. Το δεύτερο είναι ένα σύστημα διαχείρισης ποιότητας παρόμοιο με αυτό στον κλάδο των αερομεταφορών.
"Εάν αεροπλάνα σχεδόν συγκρουστούν, η επιτροπή ασφαλείας θα ερευνήσει πώς να βελτιώσει το σύστημα για να αποτρέψει αυτό το ενδεχόμενο να συμβεί στο μέλλον. Θέλω το ίδιο και για την τεχνητή νοημοσύνη. Θέλω να ερευνήσω και να αναπτύξω ένα σύστημα που μαθαίνει από κάθε λάθος, ώστε να Η τεχνητή νοημοσύνη ελέγχεται και θα μπορούσε να συνεχίσει να βελτιώνεται Με αυτόν τον τρόπο, μπορούμε να οικοδομήσουμε την εμπιστοσύνη στην τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη