Γιατί είναι τόσο αποτελεσματική η αυτοδιδασκαλία;
Τελευταία επισκόπηση: 16.10.2021
Όλα τα περιεχόμενα του iLive ελέγχονται ιατρικά ή ελέγχονται για να διασφαλιστεί η όσο το δυνατόν ακριβέστερη ακρίβεια.
Έχουμε αυστηρές κατευθυντήριες γραμμές προμήθειας και συνδέουμε μόνο με αξιόπιστους δικτυακούς τόπους πολυμέσων, ακαδημαϊκά ερευνητικά ιδρύματα και, όπου είναι δυνατόν, ιατρικά επισκοπικά μελέτες. Σημειώστε ότι οι αριθμοί στις παρενθέσεις ([1], [2], κλπ.) Είναι σύνδεσμοι με τις οποίες μπορείτε να κάνετε κλικ σε αυτές τις μελέτες.
Εάν πιστεύετε ότι κάποιο από το περιεχόμενό μας είναι ανακριβές, παρωχημένο ή αμφισβητήσιμο, παρακαλώ επιλέξτε το και πατήστε Ctrl + Enter.
Τα τελευταία χρόνια, οι εκπαιδευτικοί έδωσαν μεγαλύτερη προσοχή στις πρακτικές ασκήσεις, τα εργαστηριακά πειράματα και την έρευνα των σπουδαστών. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι οι μαθητές μαθαίνουν το υλικό πολύ καλύτερα αν έχουν την ικανότητα να ελέγχουν την ένταση της απόκτησης γνώσης ανεξάρτητα.
Η αυτοκατευθυνόμενη εκπαίδευση είχε χρόνο να αποδειχθεί από τη θετική πλευρά, ωστόσο οι λόγοι για αυτό το φαινόμενο είναι ελάχιστα κατανοητοί.
Μερικοί επιστήμονες υποδεικνύουν ότι η αυτό-κατευθυνόμενη μάθηση είναι αποτελεσματική λόγω του κινήτρου του ατόμου να μάθει. Ωστόσο, προκειμένου να προσδιοριστεί η σχέση μεταξύ της αυτό-κατευθυνόμενης μάθησης και των γνωστικών διαδικασιών, ιδίως των διαδικασιών μνήμης και προσοχής, οι ειδικοί δεν έχουν αρκετά δεδομένα.
Ο Douglas Markant και ο Todd Gurekis, επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης, προσπάθησαν να διερευνήσουν τους λόγους για την αποτελεσματικότητα αυτής της διαδικασίας μελέτης του υλικού. Ήρθαν στη μελέτη αυτού του είδους μάθησης από την υπολογιστική και γνωστική άποψη.
Οι ειδικοί προτείνουν αρκετές υποθέσεις για το γιατί η αυτό-κατευθυνόμενη μάθηση έχει πλεονεκτήματα σε σχέση με άλλους τύπους υλικοτεχνικής διαχείρισης.
Η αυτονόητη και ανεξάρτητη κατανόηση των πληροφοριών βοηθάει ένα άτομο να βελτιστοποιήσει την εμπειρία του και να επικεντρωθεί στη μελέτη υλικών που δεν έχουμε καταλάβει ακόμη. Επιπλέον, η φύση της αυτόνομης εκμάθησης σας επιτρέπει να κρατήσετε τις πληροφορίες που έχετε μελετήσει για μεγάλο χρονικό διάστημα.
Ωστόσο, αυτό το είδος εκπαίδευσης δεν είναι πάντα αποτελεσματικό. Ένα άτομο μπορεί να κάνει λάθη κατά τη λήψη απόφασης σχετικά με τις πληροφορίες που πρόκειται να σπουδάσει. Ο λόγος για αυτό μπορεί να είναι γνωστικά σφάλματα.
Οι ερευνητές σημειώνουν ότι η βάση για τη μελέτη του τρόπου με τον οποίο οι άνθρωποι αξιολογούν διάφορες πηγές πληροφοριών, καθώς και την αξιολόγηση των δεδομένων που αναζητούν, μπορεί να είναι τα υπολογιστικά μοντέλα που χρησιμοποιούνται συνήθως στις μελέτες μηχανικής μάθησης.
Η ανάλυση με τεχνικές μηχανικής μάθησης μπορεί να βοηθήσει στον προσδιορισμό των αρνητικών και θετικών στιγμών της αυτό-κατευθυνόμενης μάθησης.
Μια κοινή μελέτη, η οποία περιλαμβάνει μια αξιολόγηση αυτού του τύπου κατανόησης πληροφοριών από την άποψη των γνωστικών και υπολογιστικών διαδικασιών, θα βοηθήσει τους ειδικούς να κατανοήσουν την ουσία των διαδικασιών που αποτελούν τη βάση της ανεξάρτητης, αυτό-κατευθυνόμενης μάθησης.
Επίσης, οι επιστήμονες ελπίζουν ότι μέσω της κατανόησης αυτών των διαδικασιών, θα είναι δυνατή η ανάπτυξη βοηθητικών μεθόδων για την ανεξάρτητη μελέτη του υλικού.