Το πρώτο στο είδος του τεστ μπορεί να προβλέψει την άνοια εννέα χρόνια πριν τη διάγνωση
Τελευταία επισκόπηση: 14.06.2024
Όλα τα περιεχόμενα του iLive ελέγχονται ιατρικά ή ελέγχονται για να διασφαλιστεί η όσο το δυνατόν ακριβέστερη ακρίβεια.
Έχουμε αυστηρές κατευθυντήριες γραμμές προμήθειας και συνδέουμε μόνο με αξιόπιστους δικτυακούς τόπους πολυμέσων, ακαδημαϊκά ερευνητικά ιδρύματα και, όπου είναι δυνατόν, ιατρικά επισκοπικά μελέτες. Σημειώστε ότι οι αριθμοί στις παρενθέσεις ([1], [2], κλπ.) Είναι σύνδεσμοι με τις οποίες μπορείτε να κάνετε κλικ σε αυτές τις μελέτες.
Εάν πιστεύετε ότι κάποιο από το περιεχόμενό μας είναι ανακριβές, παρωχημένο ή αμφισβητήσιμο, παρακαλώ επιλέξτε το και πατήστε Ctrl + Enter.
Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Queen Mary του Λονδίνου ανέπτυξαν μια νέα μέθοδο πρόβλεψης της άνοιας με ακρίβεια μεγαλύτερη από 80% και έως και εννέα χρόνια πριν από τη διάγνωση. Αυτή η νέα μέθοδος παρέχει μια πιο ακριβή πρόβλεψη της άνοιας από τα τεστ μνήμης ή τις μετρήσεις της συρρίκνωσης του εγκεφάλου, που είναι δύο κοινά χρησιμοποιούμενες μέθοδοι για τη διάγνωση της άνοιας.
Η ομάδα, με επικεφαλής τον καθηγητή Τσαρλς Μάρσαλ, ανέπτυξε ένα τεστ πρόβλεψης αναλύοντας λειτουργικές σαρώσεις μαγνητικής τομογραφίας (fMRI) για να ανιχνεύσει αλλαγές στο δίκτυο προεπιλεγμένης λειτουργίας του εγκεφάλου (DMN). Το DMN συνδέει περιοχές του εγκεφάλου για να εκτελέσει συγκεκριμένες γνωστικές λειτουργίες και είναι το πρώτο νευρωνικό δίκτυο που επηρεάζεται από το Alzheimer.
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν σαρώσεις fMRI περισσότερων από 1.100 εθελοντών από την UK Biobank, μια μεγάλη βιοϊατρική βάση δεδομένων και ερευνητικό πόρο που περιέχει γενετικές και ιατρικές πληροφορίες από μισό εκατομμύριο συμμετέχοντες στο Ηνωμένο Βασίλειο, για να αξιολογήσουν την αποτελεσματική συνδεσιμότητα μεταξύ δέκα περιοχών του εγκεφάλου που αποτελούν το δίκτυο προεπιλεγμένης λειτουργίας. p>
Οι ερευνητές ανέθεσαν σε κάθε ασθενή μια τιμή πιθανότητας άνοιας με βάση τον βαθμό στον οποίο το αποτελεσματικό μοτίβο συνδεσιμότητας ταίριαζε είτε με το ενδεικτικό είτε με το ελεγχόμενο πρότυπο άνοιας.
Σύγκρισαν αυτές τις προβλέψεις με τα ιατρικά δεδομένα κάθε ασθενούς που είναι αποθηκευμένα στη Biobank του Ηνωμένου Βασιλείου. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το μοντέλο προέβλεψε με ακρίβεια την έναρξη της άνοιας έως και εννέα χρόνια πριν από την επίσημη διάγνωση με ακρίβεια άνω του 80%. Σε περιπτώσεις όπου οι εθελοντές ανέπτυξαν στη συνέχεια άνοια, το μοντέλο ήταν επίσης σε θέση να προβλέψει, εντός δύο ετών, πόσο χρόνο θα χρειαζόταν για να λάβει τη διάγνωση.
Οι ερευνητές εξέτασαν επίσης εάν αλλαγές στο DMN θα μπορούσαν να προκληθούν από γνωστούς παράγοντες κινδύνου για άνοια. Η ανάλυσή τους έδειξε ότι ο γενετικός κίνδυνος για τη νόσο του Αλτσχάιμερ συνδέεται έντονα με τις αλλαγές στη συνδεσιμότητα στο DMN, υποστηρίζοντας την ιδέα ότι αυτές οι αλλαγές είναι συγκεκριμένες για τη νόσο του Αλτσχάιμερ. Διαπίστωσαν επίσης ότι η κοινωνική απομόνωση πιθανότατα αυξάνει τον κίνδυνο άνοιας μέσω της επίδρασής της στη συνδεσιμότητα στο DMN.
Ο καθηγητής Charles Marshall, ο οποίος ηγήθηκε της ερευνητικής ομάδας στο Κέντρο Προληπτικής Νευροεπιστήμης στο Queen Mary's Wolfson Institute of Population Health, είπε: «Η πρόβλεψη ποιος θα πάσχει από άνοια στο μέλλον θα είναι ζωτικής σημασίας για την ανάπτυξη θεραπειών που μπορούν να αποτρέψουν μη αναστρέψιμη απώλεια των εγκεφαλικών κυττάρων, που προκαλεί συμπτώματα άνοιας Αν και γινόμαστε καλύτεροι στον εντοπισμό πρωτεϊνών στον εγκέφαλο που μπορούν να προκαλέσουν τη νόσο του Αλτσχάιμερ, πολλοί άνθρωποι ζουν για δεκαετίες με αυτές τις πρωτεΐνες στον εγκέφαλο χωρίς να εμφανίζουν συμπτώματα άνοιας.
"Ελπίζουμε ότι η μέτρηση της εγκεφαλικής λειτουργίας που έχουμε αναπτύξει θα μας επιτρέψει να είμαστε πολύ πιο ακριβείς σχετικά με το εάν και πότε κάποιος θα αναπτύξει άνοια, ώστε να μπορούμε να προσδιορίσουμε εάν μπορεί να ωφεληθεί από μελλοντικές μεθόδους θεραπείας."
Ο Samuel Ereira, επικεφαλής συγγραφέας και μεταδιδακτορικός συνεργάτης στο ακαδημαϊκό πρόγραμμα Wolfson Institute for Population Health's Center for Preventive Neuroscience, πρόσθεσε: «Χρησιμοποιώντας αυτές τις αναλύσεις σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, μπορούμε να εντοπίσουμε όσους διατρέχουν υψηλό κίνδυνο για άνοια και επίσης να ανακαλύψουμε ποιοι περιβαλλοντικοί παράγοντες ώθησαν αυτούς τους ανθρώπους σε περιοχές υψηλού κινδύνου.
"Υπάρχει τεράστια δυνατότητα εφαρμογής αυτών των τεχνικών σε διαφορετικά νευρωνικά δίκτυα και πληθυσμούς για την καλύτερη κατανόηση της σχέσης μεταξύ περιβάλλοντος, νευροβιολογίας και ασθένειας, τόσο στην άνοια όσο και πιθανώς σε άλλες νευροεκφυλιστικές ασθένειες. Η fMRI είναι μια μη επεμβατική ιατρική τεχνική απεικόνισης και χρειάζονται περίπου έξι λεπτά για τη συλλογή των απαραίτητων δεδομένων σε έναν σαρωτή μαγνητικής τομογραφίας, ώστε να μπορεί να ενσωματωθεί σε υπάρχουσες διαγνωστικές οδούς, ειδικά όπου χρησιμοποιείται ήδη μαγνητική τομογραφία."
Ο Hojat Azadbakht, Διευθύνων Σύμβουλος της AINOSTICS (μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης που συνεργάζεται με κορυφαίες ερευνητικές ομάδες για την ανάπτυξη τεχνικών απεικόνισης εγκεφάλου για έγκαιρη διάγνωση νευρολογικών διαταραχών), σχολίασε: «Η προσέγγιση που αναπτύχθηκε έχει τη δυνατότητα να καλύψει ένα τεράστιο κλινικό κενό παρέχοντας μια μη -επεμβατικός βιοδείκτης για την άνοια. Σε μια μελέτη που δημοσιεύθηκε από μια ομάδα από το Πανεπιστήμιο Queen Mary, κατάφεραν να εντοπίσουν άτομα που αργότερα ανέπτυξαν νόσο του Αλτσχάιμερ, έως και εννέα χρόνια πριν λάβουν μια κλινική διάγνωση. Σε αυτό το προσυμπτωματικό στάδιο, οι νέες τεχνικές τροποποίησης της νόσου μπορούν να ωφελήσουν περισσότερο τους ασθενείς.