Θα βοηθήσει μαθηματικά να καταπολεμήσει το AIDS;
Τελευταία επισκόπηση: 16.10.2021
Όλα τα περιεχόμενα του iLive ελέγχονται ιατρικά ή ελέγχονται για να διασφαλιστεί η όσο το δυνατόν ακριβέστερη ακρίβεια.
Έχουμε αυστηρές κατευθυντήριες γραμμές προμήθειας και συνδέουμε μόνο με αξιόπιστους δικτυακούς τόπους πολυμέσων, ακαδημαϊκά ερευνητικά ιδρύματα και, όπου είναι δυνατόν, ιατρικά επισκοπικά μελέτες. Σημειώστε ότι οι αριθμοί στις παρενθέσεις ([1], [2], κλπ.) Είναι σύνδεσμοι με τις οποίες μπορείτε να κάνετε κλικ σε αυτές τις μελέτες.
Εάν πιστεύετε ότι κάποιο από το περιεχόμενό μας είναι ανακριβές, παρωχημένο ή αμφισβητήσιμο, παρακαλώ επιλέξτε το και πατήστε Ctrl + Enter.
Μια νέα μελέτη που διεξάγεται από τους επιστήμονες του Χάρβαρντ μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να δημιουργήσουν γρήγορα και ανέξοδα νέους συνδυασμούς φαρμάκων για τους μολυσμένους με HIV ασθενείς με μείωση της πιθανότητας αντοχής στη φαρμακευτική αγωγή από τον ιό.
Όπως opysyvaetsya σε άρθρο που δημοσιεύθηκε στο «Nature Medicine» εφημερίδα, μια ομάδα ερευνητών, με επικεφαλής τον Martin Nowak, καθηγητής των μαθηματικών και της βιολογίας και διευθυντής της εξελικτικής δυναμικής του προγράμματος, έχει αναπτύξει μια τεχνική που οι ιατρικοί ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν για να προβλέψει τα αποτελέσματα των διαφόρων συστημάτων επεξεργασίας και να προβλέψει , δεν θα αποκτήσει ο ιός HIV τη δυνατότητα να τους αντισταθεί.
«Στη δουλειά μας εξηγήσει τη μεθοδολογία πρόβλεψης μέσω της μοντελοποίησης, δεν θα αναπτυχθεί εάν ασθενείς ανθεκτικούς στη θεραπεία με ορισμένα φάρμακα», - εξήγησε Alison Hill, ένα μεταπτυχιακό φοιτητή στη βιοφυσική και συν-συγγραφέας του άρθρου.
"Σε σύγκριση με το χρόνο και τα χρήματα που δαπανώνται για τις κλινικές δοκιμές, αυτή η μέθοδος προσφέρει ένα σχετικά εύκολο τρόπο για να κάνουν τέτοιες προβλέψεις. Και, όπως περιγράφεται στο άρθρο, τα αποτελέσματά μας συμπίπτουν με αυτά που βλέπουν οι γιατροί στο κλινικό περιβάλλον. "
"Αυτό είναι ένα μαθηματικό εργαλείο που θα βοηθήσει στη διεξαγωγή κλινικών δοκιμών. Τώρα, για να προσδιοριστεί ο βέλτιστος συνδυασμός φαρμάκων, οι ερευνητές χρησιμοποιούν δοκιμές και σφάλματα και η προσέγγισή μας χρησιμοποιεί μια μαθηματική κατανόηση της εξέλιξης για να καταστήσει τη διαδικασία λογική, μαθηματικά καλή. "
Κατά την ανάπτυξη των μεθόδων τους, οι επιστήμονες του Χάρβαρντ χρησιμοποίησαν προηγούμενες μελέτες που περιγράφουν πως το Ηΐν αντιδρά σε διαφορετικές δόσεις διαφορετικών φαρμάκων.
Το γεγονός είναι ότι με μια ανεπαρκή δόση του φαρμάκου, ο ιός στο ανθρώπινο σώμα αυξάνει την ικανότητά του να αναπαραχθεί και να αναπτυχθεί. Ταυτόχρονα, σε υπερβολικά μεγάλη δόση του φαρμάκου, ο κίνδυνος μετάλλαξης του ιού αυξάνεται, γεγονός που θα οδηγήσει στην αντοχή του σε ένα συγκεκριμένο φάρμακο.
Από την αποτελεσματικότερη συνδυαστική θεραπεία ασθενών που έχουν προσβληθεί από HIV με διάφορα φάρμακα, μια νέα τεχνική, με βάση τα δεδομένα προηγούμενων μελετών και μαθηματικών υπολογισμών, μπορεί να προσδιορίσει τον βέλτιστο συνδυασμό διαφορετικών φαρμάκων σε ένα τέτοιο «κοκτέιλ».
Οι προγραμματιστές του νέου συστήματος μαθηματικών μοντέλων λένε ότι το σχέδιό τους θα δώσει μια νέα ελπίδα στο μολυσμένο από τον ιό HIV, καθώς οι γιατροί θα έχουν την ευκαιρία να αναπτύξουν πιο προηγμένα και λιγότερο δαπανηρά συστήματα θεραπείας.