^
A
A
A

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα σας πει για τα προβλήματα υγείας και θα προβλέψετε την ημερομηνία του θανάτου

 
, Ιατρικός συντάκτης
Τελευταία επισκόπηση: 18.05.2024
 
Fact-checked
х

Όλα τα περιεχόμενα του iLive ελέγχονται ιατρικά ή ελέγχονται για να διασφαλιστεί η όσο το δυνατόν ακριβέστερη ακρίβεια.

Έχουμε αυστηρές κατευθυντήριες γραμμές προμήθειας και συνδέουμε μόνο με αξιόπιστους δικτυακούς τόπους πολυμέσων, ακαδημαϊκά ερευνητικά ιδρύματα και, όπου είναι δυνατόν, ιατρικά επισκοπικά μελέτες. Σημειώστε ότι οι αριθμοί στις παρενθέσεις ([1], [2], κλπ.) Είναι σύνδεσμοι με τις οποίες μπορείτε να κάνετε κλικ σε αυτές τις μελέτες.

Εάν πιστεύετε ότι κάποιο από το περιεχόμενό μας είναι ανακριβές, παρωχημένο ή αμφισβητήσιμο, παρακαλώ επιλέξτε το και πατήστε Ctrl + Enter.

05 October 2015, 10:00

Ένα άτομο έχει πάντα ενδιαφέρεται για το μέλλον του, την υγεία του και ιδιαίτερα την ημερομηνία του θανάτου του. Για παράδειγμα, υπάρχει μια κωμική έκκληση προς την κούκος, το οποίο θα προβλέπει πόσα χρόνια θα μείνει, επίσης, με ερωτήσεις σχετικά με τα προβλήματα υγείας ή θάνατο στρέφονται συχνά προς χαρτορίχτρες, μάντισσα, μέντιουμ, κλπ, όμως, σε ορισμένες περιπτώσεις, «μάντεις» κερδίζουν μόλις αφέλεια ανθρώπους.

Οι επιστήμονες έχουν αποφασίσει να μην σταθεί στην άκρη, και προσφέρουν αντί των πουλιών, μέντιουμ ή χαρτορίχτρες χρησιμοποιούν σύγχρονες μεθόδους, δηλαδή την τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να προβλέψει την ημερομηνία του θανάτου με ακρίβεια σχεδόν 100%, καθώς και να συμβάλει στη δημιουργία ενός προβλήματος υγείας και να το καταστήσει πολύ πιο γρήγορα από ό, τι έμπειρους γιατρούς.

Στο ιατρικό κέντρο της Βοστώνης, το ιατρικό κέντρο Beth Israel Deaconess, μια ομάδα επιστημόνων έχει αναπτύξει μια μοναδική συσκευή που μπορεί να διαγνώσει ασθένειες με μια τάξη μεγέθους καλύτερα και ακόμη πιο γρήγορα από έναν γιατρό με πολλά χρόνια πρακτικής.

Ο κορυφαίος ειδικός του νέου έργου, ο Δρ Steve Horg, σχολίασε το έργο της ομάδας. Σύμφωνα με τον ίδιο, στη βάση του τεράστιου όγκου πληροφοριών, για παράδειγμα, εάν υπάρχει ένας ασθενής, όλες οι προηγούμενες ασθένειες οι οποίες είναι γνωστές, εκτός από την παρούσα καταγγελίες και ιστορικού του, η διάγνωση μπορεί να βοηθήσει τους ασθενείς με παρόμοια κλινική και κατάσταση υγείας. Είναι σε αυτή την αρχή, και λειτουργεί ένα νέο υπερυπολογιστή, επιπλέον, ένα τέτοιο σύστημα θα σας βοηθήσουν να προβλέψει πιθανές ασθένειες στο μέλλον, η οποία θα λάβει τα αναγκαία προληπτικά μέτρα (όπως είναι γνωστό, η ασθένεια είναι πιο εύκολο για την πρόληψη από τη θεραπεία).

Η βάση δεδομένων υπερυπολογιστών αποθηκεύει περισσότερα από 200.000 κρούσματα ασθενειών που έχουν συμβεί τα τελευταία 30 χρόνια και βρίσκει παρόμοια περίπτωση της νόσου με την τεχνητή νοημοσύνη πολύ πιο εύκολη από ότι ένας ειδικός για να θυμάται έναν παρόμοιο ασθενή στην πρακτική του. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις σπάνιες ασθένειες που ο υπερυπολογιστής καθορίζει με ακραία ακρίβεια και συχνά το κάνει πολλές φορές πιο γρήγορα από έναν έμπειρο γιατρό.

Η ομάδα ειδικών χρησιμοποίησε αρχικά την αρχή των "μεγάλων δεδομένων" στη μελέτη τους. Την ίδια στιγμή, οι επιστήμονες δεν έθεσε ως στόχο να δημιουργήσει μια συσκευή που μπορεί να αντικαταστήσει ένα γιατρό εντελώς, μάλλον αυτό το εργαλείο δημιουργήθηκε για να βοηθήσει τους γιατρούς να βελτιωθεί η ικανότητα των γιατρών και να επιταχυνθεί η διαδικασία της τελικής διάγνωσης. Πολλές ασθένειες είναι αρκετά δύσκολο να εντοπιστούν λόγω της φθοράς της κλινικής εικόνας, συμπτώματα παρόμοια με τα συμπτώματα άλλων ασθενειών, κλπ, λόγω της καθυστερημένης διάγνωσης εξαρτάται συχνά από τη ζωή του ασθενούς (ακόμη και στα πρώιμα στάδια του καρκίνου μπορεί να αντιμετωπιστεί).

Εκτός από την ταχεία διάγνωση, ένας υπερυπολογιστής είναι σε θέση να προβλέψει το θάνατο. Τεχνητής Νοημοσύνης συλλέγει και αναλύει πληροφορίες σχετικά με τον ασθενή (συμπεριλαμβανομένης της αρτηριακής πίεσης, τα επίπεδα οξυγόνου, και ούτω καθεξής.), Αξιολογεί την απόδοση, υπολογίζει την πιθανότητα διαφορετικών αιτίων της κατάστασής τους και κάνει την πρόγνωση έκβασης, μελέτες έχουν δείξει ότι αν ένας υπερυπολογιστής προβλεπόμενη θανάτου, με ακρίβεια 96% μπορεί να είναι πείτε ότι ένα άτομο δεν θα είναι στον επόμενο μήνα.

trusted-source[1], [2], [3]

You are reporting a typo in the following text:
Simply click the "Send typo report" button to complete the report. You can also include a comment.