Νέες δημοσιεύσεις
Η τεχνητή νοημοσύνη θα σας ενημερώνει για τα προβλήματα υγείας και θα προβλέπει την ημερομηνία θανάτου
Τελευταία επισκόπηση: 02.07.2025

Όλα τα περιεχόμενα του iLive ελέγχονται ιατρικά ή ελέγχονται για να διασφαλιστεί η όσο το δυνατόν ακριβέστερη ακρίβεια.
Έχουμε αυστηρές κατευθυντήριες γραμμές προμήθειας και συνδέουμε μόνο με αξιόπιστους δικτυακούς τόπους πολυμέσων, ακαδημαϊκά ερευνητικά ιδρύματα και, όπου είναι δυνατόν, ιατρικά επισκοπικά μελέτες. Σημειώστε ότι οι αριθμοί στις παρενθέσεις ([1], [2], κλπ.) Είναι σύνδεσμοι με τις οποίες μπορείτε να κάνετε κλικ σε αυτές τις μελέτες.
Εάν πιστεύετε ότι κάποιο από το περιεχόμενό μας είναι ανακριβές, παρωχημένο ή αμφισβητήσιμο, παρακαλώ επιλέξτε το και πατήστε Ctrl + Enter.
Οι άνθρωποι πάντα ενδιαφέρονταν για το μέλλον τους, την υγεία τους και ιδιαίτερα την ημερομηνία θανάτου τους. Για παράδειγμα, υπάρχει μια χιουμοριστική έκκληση προς έναν κούκο, ο οποίος θα προβλέψει πόσα χρόνια σας απομένουν, και οι άνθρωποι συχνά στρέφονται σε μάντεις, μάντεις, μέντιουμ κ.λπ. με ερωτήσεις σχετικά με προβλήματα υγείας ή θάνατο, αλλά σε ορισμένες περιπτώσεις τέτοιοι «προγνώστες» απλώς βγάζουν χρήματα από την αφέλεια των ανθρώπων.
Οι επιστήμονες αποφάσισαν να μην μείνουν στην άκρη και προτείνουν τη χρήση σύγχρονων μεθόδων αντί για πουλιά, μέντιουμ ή μάντεις, δηλαδή τεχνητής νοημοσύνης, η οποία θα προβλέπει την ημερομηνία θανάτου με σχεδόν 100% ακρίβεια και θα βοηθά επίσης στον εντοπισμό προβλημάτων υγείας και θα το κάνει αυτό πολύ πιο γρήγορα από τους έμπειρους γιατρούς.
Στο ιατρικό κέντρο Beth Israel Deaconess Medical Center-Gen της Βοστώνης, μια ομάδα επιστημόνων ανέπτυξε μια μοναδική συσκευή που είναι ικανή να διαγιγνώσκει ασθένειες πολύ καλύτερα και ακόμη πιο γρήγορα από έναν γιατρό με πολυετή εμπειρία.
Ο επικεφαλής ειδικός του νέου έργου, Δρ. Steve Horng, σχολίασε το έργο της ομάδας. Σύμφωνα με τον ίδιο, το έργο βασίζεται σε τεράστιες ποσότητες πληροφοριών, για παράδειγμα, εάν υπάρχει ένας ασθενής, του οποίου όλες οι προηγούμενες ασθένειες είναι γνωστές, τότε εκτός από τα τρέχοντα παράπονα και το ιστορικό του, ασθενείς με παρόμοια κλινική εικόνα και κατάσταση υγείας θα βοηθήσουν στη διάγνωση. Αυτή είναι η αρχή με την οποία λειτουργεί ο νέος υπερυπολογιστής, επιπλέον, ένα τέτοιο σύστημα θα βοηθήσει στην πρόβλεψη πιθανών ασθενειών στο μέλλον, γεγονός που θα επιτρέψει τη λήψη των απαραίτητων προληπτικών μέτρων (όπως είναι γνωστό, είναι ευκολότερο να προληφθεί μια ασθένεια παρά να αντιμετωπιστεί).
Η βάση δεδομένων του υπερυπολογιστή περιέχει περισσότερα από 200 χιλιάδες ιατρικά αρχεία που έχουν καταγραφεί τα τελευταία 30 χρόνια και είναι πολύ πιο εύκολο για την τεχνητή νοημοσύνη να βρει μια παρόμοια περίπτωση ασθένειας παρά για έναν ειδικό να θυμηθεί έναν παρόμοιο ασθενή στο ιατρείο του. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις σπάνιες ασθένειες, τις οποίες ο υπερυπολογιστής εντοπίζει με εξαιρετικά υψηλή ακρίβεια και τις περισσότερες φορές το κάνει αυτό αρκετές φορές πιο γρήγορα από έναν έμπειρο γιατρό.
Η ομάδα ειδικών χρησιμοποίησε την αρχή των «μεγάλων δεδομένων» στην έρευνά της για πρώτη φορά. Ταυτόχρονα, οι επιστήμονες δεν έθεσαν ως στόχο τη δημιουργία μιας συσκευής που θα μπορούσε να αντικαταστήσει πλήρως έναν γιατρό, αλλά αυτή η συσκευή δημιουργήθηκε για να βοηθήσει τους γιατρούς, να αυξήσει τις ικανότητές τους και να επιταχύνει τη διαδικασία τελικής διάγνωσης. Πολλές ασθένειες είναι αρκετά δύσκολο να ανιχνευθούν λόγω της σβησμένης κλινικής εικόνας, των συμπτωμάτων, των συμπτωμάτων παρόμοιων με άλλες ασθένειες κ.λπ., λόγω της άκαιρης διάγνωσης, η ζωή του ασθενούς συχνά εξαρτάται (ακόμα και ο καρκίνος μπορεί να αντιμετωπιστεί στα αρχικά στάδια).
Εκτός από την ταχεία διάγνωση, ο υπερυπολογιστής είναι σε θέση να προβλέψει τον θάνατο. Η τεχνητή νοημοσύνη συλλέγει και αναλύει πληροφορίες για τον ασθενή (συμπεριλαμβανομένης της αρτηριακής πίεσης, των επιπέδων οξυγόνου κ.λπ.), αξιολογεί τους δείκτες, υπολογίζει την πιθανότητα διαφόρων αιτιών της κατάστασής του και κάνει μια πρόβλεψη για το αποτέλεσμα. Όπως έχουν δείξει μελέτες, εάν ο υπερυπολογιστής προέβλεψε τον θάνατο, τότε με ακρίβεια 96% μπορεί να ειπωθεί ότι το άτομο θα πεθάνει τον επόμενο μήνα.